شبیه سازی با GAMS

شبیه سازی با GAMS

شبیه‌سازی با نرم‌افزار GAMS (General Algebraic Modeling System) به‌ویژه در پروژه‌های تحقیقاتی و پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری در حوزه‌های بهینه‌سازی و مدل‌سازی ریاضی بسیار پرکاربرد است. GAMS برای حل مسائل پیچیده ریاضی، مانند برنامه‌ریزی خطی (LP)، برنامه‌ریزی غیرخطی (NLP)، برنامه‌ریزی صحیح مختلط (MIP)، و سایر مدل‌های بهینه‌سازی استفاده می‌شود.

مراحل شبیه‌سازی با GAMS

  1. تعریف مسئله: ابتدا باید مسئله بهینه‌سازی خود را به‌طور کامل تعریف کنید. این شامل تعیین متغیرها، توابع هدف، و محدودیت‌ها است.
  2. فرمول‌بندی مدل ریاضی: مسئله باید به‌صورت یک مدل ریاضی قابل‌حل بیان شود. این مدل می‌تواند شامل معادلات خطی یا غیرخطی، قیود، و هدف (بهینه‌سازی هزینه، زمان، یا سایر معیارها) باشد.
  3. کدنویسی در GAMS: مدل ریاضی را در قالب کد GAMS پیاده‌سازی کنید. در این مرحله، متغیرها، پارامترها، محدودیت‌ها و توابع هدف را در محیط GAMS تعریف می‌کنید.
  4. اجرای مدل: پس از نوشتن کد، مدل را اجرا کنید تا GAMS مسئله را حل کند و نتایج را محاسبه کند.
  5. تحلیل نتایج: نتایج به‌دست‌آمده را تحلیل کنید و اگر نیاز بود، مدل را اصلاح یا پارامترهای مختلف را تغییر دهید تا به نتایج بهتری برسید.
شبیه سازی با GAMS
شبیه سازی با GAMS

ساختار یک کد ساده در GAMS

Sets
i /1*3/ ! مجموعه شاخص‌ها
j /1*2/;

Parameters
a(i) /1 10, 2 20, 3 30/ ! پارامترها
b(j) /1 40, 2 50/;

Variables
x(i,j) ! متغیرهای تصمیم
z; ! تابع هدف

Positive Variables x;

Equations
cost ! تابع هدف
supply(i) ! محدودیت‌های عرضه
demand(j); ! محدودیت‌های تقاضا

cost .. z =e= sum((i,j), a(i) * b(j) * x(i,j));

supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i);
demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j);

Model transport /all/;
Solve transport using lp minimizing z;

minimizing z;

کاربردهای GAMS

  1. مدل‌های بهینه‌سازی در صنایع مختلف: بهینه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل، تولید، یا تخصیص منابع.
  2. تحلیل اقتصادی: استفاده در مدل‌های اقتصادسنجی و پیش‌بینی.
  3. مهندسی صنایع و مدیریت زنجیره تأمین: برای برنامه‌ریزی تولید و مدیریت موجودی.
  4. برنامه‌ریزی انرژی: برای تحلیل سیستم‌های انرژی و مدیریت شبکه‌های توزیع.

مزایای استفاده از GAMS

  • سادگی در کدنویسی: GAMS به‌گونه‌ای طراحی شده که نوشتن مدل‌های ریاضی پیچیده را ساده می‌کند.
  • انعطاف‌پذیری بالا: مناسب برای طیف گسترده‌ای از مسائل بهینه‌سازی.
  • پشتیبانی از حل‌کننده‌های قدرتمند: مانند CPLEX، GUROBI، و CONOPT که می‌توانند مسائل پیچیده را حل کنند.

اگر نیاز به مشاوره یا راهنمایی در کدنویسی و شبیه‌سازی پروژه خود با GAMS دارید، خوشحال می‌شوم کمک کنم!

با تشکر از ایزی تز سامانه تخصصی انجام رساله دکتری و پایان نامه من برند برتر انجام پایان نامه

و مشاوره پایان نامه ارشد

تلفن های مشاوره و تماس : 09353132500 و 09199631325 می باشد .